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Expressão Genérica do JSONPath para Verificar se um Número Começa com um Dígito Específico
Expressão Genérica do JSONPath para Verificar se um Número Começa com um Dígito Específico
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Escrito por Rafael Blanco
Atualizado há mais de 11 meses

JSONPath é uma ferramenta poderosa para consultar e filtrar dados em formato JSON. Ela permite extrair facilmente dados específicos de um objeto ou array JSON, tornando-se uma ferramenta valiosa para desenvolvedores e analistas de dados.

Neste artigo, vamos explorar como utilizar o JSONPath para validar se um número dado começa com 0, 1, 2 ou 3. Isso pode ser útil em situações em que é necessário filtrar determinados dados ou realizar operações condicionais com base nos dígitos iniciais de um número.

Validando Números com JSONPath

Para validar se um número começa com 0, 1, 2 ou 3 usando JSONPath, você pode utilizar a seguinte expressão:

$[?(@.body.orderId =~ /^0.*/i || @.body.orderId =~ /^1.*/i || @.body.orderId =~ /^2.*/i || @.body.orderId =~ /^3.*/i)]

Vamos analisar essa expressão para entender como ela funciona:

  • Os colchetes [] são utilizados para filtrar.

  • O ? indica uma expressão de filtro.

  • @.body.orderId representa o caminho para o campo "orderId" na estrutura JSON.

  • =~ é o operador de correspondência de regex no JSONPath.

  • /^0.*/i verifica se o "orderId" começa com 0, 1, 2 ou 3 (insensível a maiúsculas e minúsculas).

  • || é o operador lógico OR, combinando várias condições.

    Se o número atender a essa condição, ele será retornado pela consulta JSONPath. Caso contrário, será excluído dos resultados.

Examplo

Vamos supor que temos os seguintes dados JSON:

{ "body": { "orderId": "12345" } }


Aplicando a expressão JSONPath a este objeto retornaria uma correspondência, já que o "orderId" (12345) começa com 1.

Conclusão

JSONPath oferece uma maneira concisa e poderosa de consultar e validar dados em formato JSON. Neste artigo, focamos em usar o JSONPath para validar se um número começa com 0, 1, 2 ou 3. A expressão fornecida pode ser personalizada para diferentes cenários, proporcionando flexibilidade na validação de dados em JSON.

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